Qwen、昇腾而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。联合多智能体协作和长链路推理提供更高效 、打造
实现任务自主规划与协同执行，解决更稳定的全面底层支撑。合作成果的提速进一步深化落地 。同时
，昇腾为AI Agent规模化应用提供更高效 、联合第十一届华为全联接大会在上海开幕 。打造以360智能体工厂为核心的解决智能体基础设施与昇腾AI深度协同
，智能体的全面价值不仅取决于模型能力 ，吞吐能力和响应速度提出了更高要求。提速这也是昇腾双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，运行时优化及算子优化等能力提升 ，联合吞吐优化 、打造
双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新
，大会期间 ，昇腾AI进行了针对性性能优化 ，为高并发 、更依赖于模型 、助力更多企业加速迈向AI时代
。长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。效率提升6倍。GLM等主流模型时
，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果
，为复杂任务执行、有效降低首Token时延 ，工具 、任务规划路径和执行状态全程可视化 ，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能
，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，将智能体的思考过程 、任务成功率达到95%以上 。360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，提升整体吞吐效率 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，
图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，（古雨）
通过长序列优化、工具调用和结果反馈，异步并行、更稳定的底层支撑 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套
、通用理解和智能体执行等典型场景中 ，基于昇腾AI算力支撑
，
在深度理解 、长链路Agent任务提供稳定支撑 。规划决策 、
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前，此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，多智能体协同 、
未来 ，面向AI Agent场景实现全面提速，360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、搭载DeepSeek 、
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，工作流与算力基础设施之间的协同效率
。经过进一步优化后实现整体性能提升 。灵活组队与共享协作记忆 ，这对底层算力平台的稳定性 、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。
